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2026-03-25 14:58:29
来源:zclaw

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搭上乡村(cun)振兴“数智(zhi)快车”

一系列多元(yuan)场景逐渐兴起,让人工智(zhi)能与乡村(cun)振兴的深度融合由局(ju)部试点(dian)、技术探索迈向系统推进、全面(mian)赋能的新阶段。

一段时(shi)间以来(lai),山东、辽宁、江苏(su)等省份因地制(zhi)宜,利(li)用新技术新手段,推进服务业(ye)数智(zhi)化,发展智(zhi)慧农业(ye)。当前,人工智(zhi)能技术的深度赋能,将通过农业(ye)领域(yu)智(zhi)能化的深刻变革,为实现乡村(cun)全面(mian)振兴提供核(he)心引擎与关键路径。

近年来(lai),我国人工智(zhi)能技术在与农业(ye)农村(cun)深度融合方面(mian)取(qu)得显(xian)著进展,智(zhi)慧育种、智(zhi)能养殖、精准种植等技术应用持(chi)续深化,智(zhi)能装备与基础设施不断(duan)升级,无人化、智(zhi)能化应用场景渐成主流,催(cui)生出(chu)无人农场、智(zhi)能温室、智(zhi)慧牧场、智(zhi)慧渔场等一系列创新场景。数据(ju)显(xian)示,截至2024年底,我国农业(ye)科技进步贡献率达到63.2%,农作物耕种收综合机械化率超过75%,累计建成高标准农田(tian)超10亿亩(mu),支(zhi)持(chi)建设国家数字农业(ye)创新中心、分中心34个,初步建立起智(zhi)慧农业(ye)创新体系。

一些地区的实践值得借鉴(jian)。浙江德清实现“数字乡村(cun)一张图”行政村(cun)全覆(fu)盖、重庆高新区运用“鱼菜共(gong)生AI工厂”打(da)造山地农业(ye)新范式、宁夏青铜峡依靠数字农业(ye)助推产业(ye)提质增效(xiao)、天津市静海区为现代农业(ye)装上“智(zhi)慧芯”……一系列多元(yuan)化场景逐渐兴起,让人工智(zhi)能与乡村(cun)振兴的深度融合由局(ju)部试点(dian)、技术探索迈向系统推进、全面(mian)赋能的新阶段。

在取(qu)得显(xian)著进展的同时(shi),仍需正视问题(ti)挑战。比如,技术适配性不足,场景落地存在断(duan)层。农村(cun)新型基础设施覆(fu)盖尚不均(jun)衡,人工智(zhi)能应用落地存在“最后一公里”障碍与“数据(ju)孤岛”并存的现象。此外,“人工智(zhi)能+农业(ye)”的复合型人才(cai)缺乏,高校人才(cai)培养体系与产业(ye)实际需求存在脱(tuo)节。对此,应从技术推广、数据(ju)共(gong)享、人才(cai)支(zhi)撑等方面(mian)协同推进。

创新人工智(zhi)能应用与推广机制(zhi),降低技术应用门槛(kan)。我国农业(ye)以小农户分散经营为主,人工智(zhi)能的推广离(li)不开正确处理小农户分散性与人工智(zhi)能集约性之间的关系。因地制(zhi)宜提供差异化技术解决(jue)方案,构建“金字塔(ta)型”分层推广模式和以需求为导(dao)向的适配体系。比如,对于家庭(ting)农场、专业(ye)合作社等新型经营主体,推广高端智(zhi)能装备与全程数字化解决(jue)方案;对于分散小农户,开发轻量化、普惠型智(zhi)能解决(jue)方案,推广低成本、低功耗、易部署的农业(ye)专用传感器(qi)和智(zhi)能终(zhong)端。发展“企业(ye)+合作社+农户”的数字化服务网络,为小农户提供统一的技术培训、设备维护和数据(ju)服务,落地实施一批数字乡村(cun)领域(yu)优质帮扶项目,通过建设示范基地等方式,带动小农户搭上“数智(zhi)快车”。

提高数据(ju)共(gong)享和利(li)用效(xiao)率,加快构建农业(ye)农村(cun)数据(ju)共(gong)享平台(tai)。数据(ju)是(shi)人工智(zhi)能应用的“燃料”,其整合与共(gong)享至关重要。构建覆(fu)盖全国、互通共(gong)享的农业(ye)农村(cun)数据(ju)共(gong)享平台(tai),建立科学合理的数据(ju)流通机制(zhi),实现跨(kua)部门、跨(kua)区域(yu)、跨(kua)层级的数据(ju)共(gong)享与业(ye)务协同,有序推进涉农数据(ju)资源集成共(gong)享,不断(duan)突破数据(ju)壁(bi)垒。提升农村(cun)社会治理数字化水平,加强农村(cun)数字基础设施建设,支(zhi)持(chi)地方规范开展涉农公共(gong)数据(ju)授权运营,打(da)造更多涉农数据(ju)开发利(li)用场景,推行“场景化试点(dian)—区域(yu)推广—全国迭代”模式,在水稻、小麦(mai)、油茶等不同品类产区建立试验站,持(chi)续优化算法(fa)模型,提升技术与实际场景的契合度,真正实现开发与应用两(liang)端发力,打(da)通从研究到实用的“最后一公里”。

完善人才(cai)培养机制(zhi),实施“引育用留”一体化人才(cai)策略(lue)。人才(cai)是(shi)人工智(zhi)能赋能乡村(cun)振兴的重要驱动力,应采取(qu)“内部培育+外部引进”相结合的策略(lue)。深化高校人才(cai)培养体系改革,推动课程体系、科研方向和产业(ye)服务的融合创新,促进农学、信息科学、工程学等学科深度交叉融合,因地制(zhi)宜进行“本土化”培育,在职业(ye)农民培训中深度嵌入人工智(zhi)能科普与应用技能课程,开设“智(zhi)慧农业(ye)”专业(ye)订单班(ban),定向培养一批懂技术、会经营的数字新农人和农业(ye)AI算法(fa)工程师。通过“揭榜挂帅”、设立“乡村(cun)人工智(zhi)能特派员”岗位(wei),采用项目引才(cai)和平台(tai)聚才(cai)等方式,吸引高校、科研院所与企业(ye)高科技人才(cai)短期服务或柔性流动到农村(cun)基层,共(gong)建研发平台(tai),支(zhi)持(chi)科技领军人才(cai)、创新创业(ye)团队深入农业(ye)农村(cun)一线,开展技术攻关和成果转化。

发布(bu)于:北京市

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